从面向智能电网的物联网网络结构来看，数据经过大量底层的采集和感知设备层层聚集后传输到汇聚设备，这种网络数据流量的分布特性称为"漏斗效应"。网络规模越大，数据流量越多，"漏斗"的瓶颈压力也就越大,发生阻滞和拥塞的可能性也越大，以致严重影响网络性能。在智能电网的实际应用中,位置相近的传感器结点采集到的环境信息往往具有较高的相似性，重复地发送冗余信息会造成严重的额外消耗。因此，将具有较高相关度的多个感知设备信息先进行合并处理,得到高质量数据再进行发送将会减小网络中传输的数据总量，节省网络带宽。网内信息聚合技术对底层结点庞大的数据流量,随着网内处理和数据汇聚程度的增加，在保证基本信息不丢失的前提下，可降低数据总量、减小网络冗余、提高网络性能。讯维
